Pensamiento computacional
¿Qué es el pensamiento computacional?
El pensamiento computacional es una competencia clave del siglo XXI que permite a estudiantes analizar problemas, descomponerlos en partes, identificar patrones, formular soluciones y automatizarlas mediante algoritmos. No se trata solo de programar, sino de pensar de forma lógica, estructurada y creativa.
Pilares fundamentales del pensamiento computacional
Descomposición (Decomposition)
Dividir un problema complejo en partes más pequeñas y manejables.
Ejemplo: Al programar un juego, separar el diseño del personaje, la lógica del movimiento, las reglas del juego, etc.
Reconocimiento de patrones (Pattern recognition)
Identificar similitudes, repeticiones o tendencias dentro de datos o procesos.
Ejemplo: Observar que varios comandos de un robot siguen un patrón que se puede simplificar.
Abstracción (Abstraction)
Enfocarse en la información esencial e ignorar detalles irrelevantes.
Ejemplo: Crear un modelo del sistema solar en una simulación, omitiendo proporciones reales para centrarse en los movimientos.
Diseño de algoritmos (Algorithm design)
Crear una serie de pasos ordenados para resolver un problema o completar una tarea.
Ejemplo: Programar una secuencia para que un personaje recoja objetos en orden.
Pilares complementarios que refuerzan el pensamiento computacional
Integración curricular
El pensamiento computacional se puede integrar en:
| Matemáticas | Resolución de problemas, estructuras, patrones |
| Ciencias naturales y físicas | Simulación de fenómenos, medición automatizada |
| Estudios sociales y ambientales | Uso de sensores para monitoreo |
| Lenguaje y comunicación | Narrativa digital, comandos y lógica |
| Arte y tecnología | Diseño interactivo, storytelling computacional |
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